围绕大数据的话题主要集中在点击流数据、倾向性分析和消费者定位。但其实在大数据背后，机器到机器的通信以及先进的分析功能可能会完全改变我们周围的世界。

案例：通用电气(GE)及其“工业互联网” 的愿景，工业互联网可能像工业革命和互联网革命那样完全改变我们的生活方式。通用电气全球战略和分析主管Peter C. Evans和通用电气全球市场见解执行董事兼首席经济学家Marco Annunziata在白皮书中写道：“工业互联网将带来创新和变革的新时代。”

Evans表示：“通过互联网带来的高级计算、分析、低成本传感和新水平的连接性，全球工业系统正在不断融合，数字世界和机器世界的深层次结合讲给 全球产业带来深刻的变革，并影响日常生活的很多方面，包括我们的工作方式。这些创新讲给航空、轨道交通、发电、石油和天然气开发等不同行业带来更快的速度 和更高的效率。”

工业互联网：智能机器、先进的分析能力

通过机器内嵌入式传感器及其他先进仪器，对机器的相关数据进行收集和分析，最终提高系统以及网络的性能和效率。

根据Wipro Technologies公司表示，波音737发动机在飞行中每30分钟产生10 TB数据。该公司制造和高新技术应用研究主管Paul Mathai表示：“一架双发动机飞机从纽约飞到洛杉矶的6小时中产生240 TB数据。通过分析这些数据，我们可以了解发动机的性能等状况。”

根据通用电气的Evans和Annunziata指出，在航空业，大约有2万台商用飞机，4.3万商用喷气发动机。在未来15年内，随着全球航空服务的不断扩大，还会有另外3万台喷气发动机投入使用。

1%的节约都将是巨大的

通过利用这些数据能够显著提高效率。在航空业中，哪怕是1%的燃料节省都能在未来15年帮助节约300亿美元。并不单单是航空业将受益，在全球燃气电厂提高1%的效率能够节约660亿美元的油耗，而在全球医疗保健行业则能带来630亿美元的成本节约。

通用电气推出工业大数据管理和分析套件

本周，通用电气在实现工业互联网的愿景的道路上迈进了一步，该公司推出了新的Proficy监控和分析软件套件—用于工业大数据管理和分析的集成解决方案。

通用电气表示，该套件可用于远程监控一个工厂或者一个公司的全球业务，提供信息来提高设备可用性、减少非计划停机时间、提高产量、减少变量以及降低维护成本和库存。

这个产品套件包含四个现有产品和两个新产品：

· Proficy Historian—通用电气的旗舰数据收集软件

· Proficy Historian Analysis—用于数据挖掘和可视化

· Proficy SmartSignal—对基于状态的监控进行预测分析

· Proficy CSense—故障排除、监控过程以及创建闭环流程优化

· Proficy Historian HD—允许对Hadoop集群中大规模数据集进行存储的新产品

· Proficy Knowledge Center—绑定该解决方案与流程可视性、资产健康评估和流程优化的新的控制台

通用电气智能平台功的工业数据智能软件组总经理Brian Courtney表示，Proficy Historian HD结合了工业时间序列数据和分析与弹性容量来创建基于Hadoop的大数据解决方案，能够减少高达85%的数据存储。他表示，这是通用电气实现工业互联 网的第一步。

“通用电气每天产生5 TB新的时间数据，”Courney表示，“我们在大数据和分析方面的经验能够最大限度地提高设备和工艺性能，帮助其他公司降低风险。在我们的检测和诊断 中心，我们使用我们自己的软件来管理数百万美元的资产价值。现在，在通用电气工业性能和可靠性中心，GE工程师为我们的客户监控成千上万的关键任务资产， 来确保正常运行时间、资产可靠性等。”

另一方面，Proficy Knowledge Center是一个基于浏览器的可视化应用程序，它紧密结合了资产数据模型与时间序列数据。并且，它支持对流程健康和设备监控的统一视图，从而提高生产效率和决策过程。

改善流程状况能够节约成本

首先，这个套件能够帮助企业客户了解其资产状况。该系统会分析设备的正常行为和模式，并能够发现偏离预期的异常，从而在小问题升级成大问题之前，解决问题。

在了解了资产状况后，该套件能够帮助企业深入分析其流程状况—发现导致性能不佳的原因。这能够让企业以更接近最大能力的水平来运行设备。

在工业互联网，小变化能带来巨大影响

“在工业互联网中，即使是相对较小的变化都可能带来巨大的影响。正如我们所说的，1%的成本节约都将是巨大的数字。如果工业互联网的成本节约和效率 提高可以使美国的生产效率增长1至1.5个百分点，换算成经济方面的增长都将是巨大的，可能占人均国内生产总值的25%到40%。互联网革命推动生产力增 长了1.5%，我们相信工业互联网将在较长的时间内带来类似的增长。”

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